科研经历： 主持国家自然基金2项，是科技部2030脑计划、国家社科重点项目、省部级及局级等多个研究项目的骨干成员。多个国际及国内阿尔茨海默病的人类新药临床试验的分中心执行PI。目前主要从事脑小血管病及阿尔茨海默病的诊治防及发病机制研究。近5年相关成果在国内外期刊发表了四十余篇论著，形成多项专利。
研究方向： 主要从事人类神经认知障碍及脑小血管疾病的机制探索及诊断、治疗、干预新技术的研发，包括：探索数字化行为学、EEG信号、多模态磁共振等在神经退行性疾病中的特征改变，挖掘血及脑脊液的分子生物学诊断标记物在疾病诊疗中的作用，结合人工智能分析技术进行机制探索及临床诊疗新技术转化。每个进入课题组的博士后可以学习并运用神经系统疾病诊疗技术、认知行为学评估技术以及多学科领域医工交叉的数据分析技能，包括：人工智能分析技术、生物信息学分析技术、脑电及磁共振分析技术等，探索分析人类大脑的神经活动变化在老年期大脑、阿尔茨海默病及脑小血管病在疾病发生发展过程中的变化及发生机制。
学术任职： 中国医师协会神经心理专委会委员 上海市医学会神经内科分会委员 上海卒中学会神经内科分会副主任委员 中国卒中学会血管性认知障碍分会委员 中国老年学会认知障碍分会神经心理分会委员 上海市医学会痴呆与认知障碍学组委员
代表性论文： 1. Zhang Y, Xue L, Zhang S, Yang J, Zhang Q, Wang M, Wang L, Zhang M, Jiang J, Li Y; Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. A novel spatiotemporal graph convolutional network framework for functional connectivity biomarkers identification of Alzheimer's disease. Alzheimers Res Ther. 2024 Mar 14;16(1):60. 2. Zhang W, Zheng X, Tang Z, Wang H, Li R, Xie Z, Yan J, Zhang X, Yu Q, Wang F, Li Y. Combination of Paper and Electronic Trail Making Tests for Automatic Analysis of Cognitive Impairment: Development and Validation Study. J Med Internet Res. 2023 Jun 9;25:e42637. 3. Zhang W, Zheng X, Tang Z, Wang H, Li R, Xie Z, Yan J, Zhang X, Yu Q, Wang F, Li Y. Combination of Paper and Electronic Trail Making Tests for Automatic Analysis of Cognitive Impairment: Development and Validation Study. J Med Internet Res. 2023 Jun 9;25:e42637. 4. Tang Z, Tang S, Wang H, Li R, Zhang X, Zhang W, Yuan X, Zang Y, Li Y, Zhou T, Li Y. S2VQ-VAE: Semi-Supervised Vector Quantised-Variational AutoEncoder for Automatic Evaluation of Trail Making Test. IEEE J Biomed Health Inform. 2024 Aug;28(8):4456-4470. 5. Li Y, Shen Q, Huang S, Li W, Muir ER, Long JA, Duong TQ. Cerebral angiography, blood flow and vascular reactivity in progressive hypertension. Neuroimage. 2015 May 1;111:329-37. |
